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哪些因素对于工业物联网领域的成功有至关重要的影响?

放大字体  缩小字体 发布日期:2018-12-26   浏览次数:35
核心提示:  通用电气宣布其新的合资企业将收购其工业物联网软件产品组合,不应让那些密切关注该领域的人感到惊讶。毕竟,在2018年7月下
  通用电气宣布其新的合资企业将收购其工业物联网软件产品组合,不应让那些密切关注该领域的人感到惊讶。毕竟,在2018年7月下旬,“华尔街日报”报道称,通用电气正在寻找其部分数字资产的买家。在物联网领域,GE的分析型软件Predix源于Meridium资产绩效管理产品线。Predix是GE前任首席执行官杰夫伊梅尔特非常重视和投资的领域。该技术的研发中心位于加利福尼亚州的圣拉蒙,而不是巧合地靠近软件丰富的硅谷。通用电气希望Predix不仅可以增强GE在电力,航空和医疗保健等行业的产业组合,而且还可以独立发展。

哪些因素对于工业物联网领域的成功有至关重要的影响?
  
  可以说,GE Digital的Predix初始战略和定位与GE今天宣布的类型相似。这一次,新公司的成立为GE提供了一个机会,可以按下重置按钮并形成一个策略,该策略包含了有效的功能,避免了不起作用的事情,并根据工业物联网的当前状态建立了新的发展方向市场。
  
  各种因素对于物联网领域的成功至关重要。刚刚成立的GE工业物联网软件公司的未来CEO应该:
  
  专注于对客户最有价值的领域
  
  人们普遍认为物联网几乎对任何行业都有价值。例如,流程和离散制造商希望物联网能够提高流程效率,提供更好的工作人员安全性,并从客户那里收集数据,然后用于制作更好,更实用的产品。然而,近乎无限的潜力意味着它很容易忽视为内部或外部客户提供最有价值的东西。它还应与核心竞争力领域保持一致,以确保解决方案的竞争定位。
  
  对于GE而言,这无疑是其业务部门的深层专业知识。GE在垂直行业中的专业知识很难复制并且是独一无二的。这就是GE应该建立一套连接解决方案,解决性能,维护,自动化和安全等方面的问题。特定领域的解决方案也是一个规模经济使GE比其工业客户更有优势的领域。GE可以构建一次,为成千上万的客户提供解决方案。除了最大的客户之外,考虑在内部开发它是没有意义的。
  
  确保产品具有出色的边缘计算能力
  
  边缘计算的支持者可能会争辩说边缘甚至比云更大。除了哲学辩论之外,很少有人会质疑边缘计算的概念,即在生成点附近处理和分析数据的能力,是任何工业级物联网解决方案的关键。边缘计算的使用使得“工业物品”生成的数据可以在原地采取行动,而不是被泵送到数英里之外的数据中心。包括性能,可靠性,安全性和成本在内的各种原因使得这种方法成为必要。
  
  工业资产产生大量数据。例如,GE喷气发动机每秒可产生5,000个数据点 - 单次运行可达500GB!边缘计算使得(1)收集高吞吐量数据和(2)分析数据以生成对客户有价值的东西成为可能。处理边缘数据流入的技术仍然是快速发展的空间的一部分。使用机器学习的传统和尖端分析都具有巨大的潜力,可以为公司的运营方式带来有价值的改进。GE应提供基于软件的解决方案,以产生有意义的洞察力,从而实现效率的积极提升,并提供工业指标,使员工能够(而不是取代)专注于能够使企业与竞争对手区分开来的高价值任务。
  
  与技术合作,更快地进入市场
  
  物联网技术供应商很难找到物联网公司之间的差异点。“物联网平台”的通用术语无济于事,因为任何购物的人都会很快发现许多不同类型的技术都会自我描述。有些人拥有高价值的差异化技术; 一些兜售技术是一个稍微好一点的捕鼠器。
  
  在涉及技术合作伙伴关系时,为什么这与GE相关?有两个原因。首先,今天很多公司都不会在增加GE的物联网收入方面发挥作用。GE需要提防基于一系列营销谈话要点与公司合作。从功能和架构角度确保技术是互补的,这一点至关重要。另一方面,GE不应该浪费时间来构建已经由其他人构建和测试的IoT堆栈组件。例如,云提供商(亚马逊,微软和谷歌)都拥有一些很好的技术,可以作为构建物联网应用的基础。同样,供应商提供的产品在前面讨论的边缘功能方面表现优异。
  
  我是一名产品经理,热衷于消费者和企业领域的未来联系。目前,我是位于波士顿的物联网技术基准测试公司MachNation的联合创始人。MachNation专注于研究和测试能够为公司提供支持的技术...... 更多
 
 
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